0.1 + 0.2 == 0.3False21 进制
进制指数字的进位制度，如生活中用逢十进一的10进制，计算机使用2进制（binary）。8进制（octal），16进制（hex）也是计算机常用的。16进制中，用字母 a \sim f或 A \sim F表示10 \sim 15。
用10进制以外的进制表示数时，我们用小括号包围数字，把进制在括号的下标中注明，如 (100)_2, (a)_{16}。
21.1 进制转换
一个数可以从一种进制表示转换为另一种进制表示。 进制转换不改变数的大小，只改变数的表示形式，因为其本质上与1斤=500克的单位转换相同。
注记例子：其他进制转10进制
可用10的幂次的加权和表示10进制数：789=7\times10^2+9\times10^1+9\times10^0。
同理，可用k的幂次的加权和表示k进制数。只要计算过程使用10进制，就能实现k进制到10进制的转换。
例如，用2的幂次的加权和表示2进制数：(100100)_2=1\times2^5+1\times2^2=32+4=36，转换为了10进制。
注记例子：10进制转其他进制
对10进制数，可通过不断除以10、记录余数的方式，从个位开始逐位提取其数字。
同理，对k进制数，可通过不断除以k、记录余数的方式，逐位提取其k进制数字。
例如，对2进制数。可通过不断除以2，记录余数的方式，逐位提取2进制数字。
21.2 不同进制的表示误差
一些进制下能用有限位小数精确表示的数，在其他进制下不能以有限位小数精确表示。 因此，计算机在表示10进制浮点数时，可能存在一定误差。
注记 21.1: 例子：数值在不同进制下可能存在不同的表示误差
(0.1)_3是3进制下的有限小数，在10进制下是1\times3^{-1}=1/3，不能用有限位小数表示。
10进制下的有限小数0.1，在2进制下是无限循环小数(0.0\dot{0}\dot{0}\dot{1}\dot{1})_2，也不能用有限位小数表示。
注记 21.2: 例子：2进制与10进制间的表示误差
因为0.1在二进制下是无限小数，而计算机只能存储有限位小数，因此Python在做相关计算时会引入误差，从而得出 0.1+0.2\neq 0.3 的结论。